Cách xây dựng một Mô hình Học máy (Machine Learning …

Ở đây có anh em nào đã từng xây dựng các Mô hình ML rồi thì join cùng mình để chia sẻ kinh nghiệm, giao lưu, học hỏi nhé :D. Việc tạo ra một Mô hình ML đầy đủ …

Đọc thêm

Machine Learning model – Mô hình học máy là gì?

Được cung cấp dữ liệu, các mô hình học máy (ML) là "động cơ" toán học của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: mô hình ML cho thị giác máy tính có thể xác định ô tô và người đi bộ trong video thời gian thực. Một để xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể dịch các từ và câu ...

Đọc thêm

Máy học machine learning và một vài hạn chế của …

Nói một cách khác, một mô hình học máy (machine learning model) sẽ ánh xạ dữ liệu từ một không gian biểu diễn vào một không gian biểu diễn …

Đọc thêm

Đánh giá các mô hình học máy

Cùng phân tích và tìm hiểu các thước đo này nhé! Mong rằng bài viết này của mình sẽ giúp các bạn hiểu hơn về các Metric đánh giá mô hình học máy ^^. Để rõ ràng hơn, mình sẽ …

Đọc thêm

Học máy (Machine Learning) là gì?

Những điểm cần nhớ về học máy Machine Learning. Học máy là một nhánh của lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên khái niệm rằng một chương trình máy tính có thể học và thích ứng với dữ liệu mới …

Đọc thêm

Học máy (Machine Learning) là gì? Ứng dụng của học máy

Quá trình lựa chọn mô hình học máy phù hợp để giải quyết một vấn đề có thể tốn thời gian nếu không được tiếp cận một cách chiến lược. Bước 1: Điều chỉnh vấn đề với đầu vào dữ liệu tiềm năng cần được xem xét cho giải pháp. Bước này cần sự trợ ...

Đọc thêm

Giới thiệu về mô hình SVM

Phần 1: Tổng quan về mô hình SVM Giới thiệu. Mô hình Support Vector Machine - SVM là một mô hình máy học thuộc nhóm Supervised Learning được sử dụng cho các bài toán Classification …

Đọc thêm

Đào tạo, đánh giá và thử nghiệm: Vai trò của dữ liệu đối với học máy

Khái niệm dữ liệu đào tạo, đánh giá và thử nghiệm. Dữ liệu đào tạo (training data) được sử dụng để xây dựng thuật toán học máy. Các nhà khoa học dữ liệu sẽ cung cấp dữ liệu đầu vào cho thuật toán, tương ứng với đầu ra dự kiến. Dựa trên đó, mô hình sẽ ...

Đọc thêm

THIẾT KẾ, CHẾ TẠO MÔ HÌNH MÁY MÀI VÔ TÂM

KHOA HỌC THIẾT KẾ, CHẾ TẠO MÔ HÌNH MÁY MÀI VÔ TÂM DESIGNING, MANUFACTURING CENTERLESS GRINDING MODEL Phạm Phong Phú1, Đào Mạnh Cường1, Trần Văn Quân1, Nghiêm Đức Huy1, Đỗ Đức Trung2,* TÓM TẮT Bài báo này trình bày nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình máy mài vô tâm.

Đọc thêm

Học máy

Máy học là cốt lõi trong mô hình kinh doanh của một số công ty, như trong trường hợp thuật toán đề xuất của Netflix hoặc công cụ tìm kiếm của Google. Các công ty khác đang tham gia sâu vào học máy, mặc dù đó không phải là mảng kinh doanh chính của họ. Nhiều người khác vẫn đang …

Đọc thêm

Giảm chiều dữ liệu để tăng hiệu quả của mô hình AI

Tuy nhiên, mặt khác, các bộ dữ liệu lớn đôi khi có thể chứa một số cột dữ liệu chất lượng kém, làm giảm hiệu suất của mô hình. Do đó, cần thiết sử dụng các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu nhằm làm tăng hiệu …

Đọc thêm

3 cách tạo mô hình Học máy với Keras và TensorFlow 2.0

3. Phân lớp mô hình. Cách cuối cùng để triển khai mô hình Học máy với Keras và TensorFlow 2.0 được gọi là Phân lớp mô hình . Cách xây dựng mô hình này cung cấp cho bạn mức độ kiểm soát thấp đối với cả việc xây dựng và vận hành mô hình. Hãy xem cách sử dụng nó để ...

Đọc thêm

Học máy (machine learning) là gì? Ứng dụng và phân loại

Học máy (machine learning) là khả năng của chương trình máy tính sử dụng kinh nghiệm, quan sát, hoặc dữ liệu trong quá khứ để cải thiện công việc của mình trong tương lai thay vì chỉ thực hiện theo đúng các quy tắc đã được lập trình sẵn. Chẳng hạn, máy tính có thể ...

Đọc thêm

máy mài học mô hình toshiba

mô hình máy mài. mô hình máy mài. máy bay mô hình chính hãng, ưu đãi tốt nhất, giá rẻ nhất . MÔ HÌNH CMO-2500 Buồng: Kích thước bên ngoài (mm) 2500W x …

Đọc thêm

Xây dựng mô hình học máy

Xây dựng mô hình học máy. Quay lại tổng quan về Tài sản, bên dưới Mô hình, nhấp vào Mô hình mới.Trong hộp thoại, thêm mô hình iris làm tên và mô tả tùy …

Đọc thêm

TinyML: Khi học máy kết hợp cùng các hệ thống …

Nông nghiệp: Mô hình Học máy trên thiết bị nhúng không có Internet, chạy bằng năng lượng mặt trời hoặc pin, đo đạc và đưa ra các cảnh báo có thể giúp nông dân phát hiện bệnh trên cây trồng, vật nuôi. …

Đọc thêm

Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của …

Học máy được ứng dụng nhằm cải thiện cuộc sống của con người. Machine Learning cũng được áp dụng trong công nghệ nhận diện hình ảnh nhằm cung cấp dữ liệu cho các mô hình định giá hoặc mô …

Đọc thêm

Học máy (Machine Learning) là gì?

Những điểm cần nhớ về học máy Machine Learning. Học máy là một nhánh của lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên khái niệm rằng một chương trình máy tính có thể học và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần …

Đọc thêm

Máy học machine learning và một vài hạn chế của …

Nói một cách khác, một mô hình học máy (machine learning model) sẽ ánh xạ dữ liệu từ một không gian biểu diễn vào một không gian biểu diễn khác mà trên đó chúng ta có thể hiểu rõ hơn về dữ liệu ban đầu. Chính vì vậy …

Đọc thêm

Tìm hiểu về học máy là gì và những ứng dụng của học máy

Học máy được ứng dụng nhằm cải thiện cuộc sống của con người. Machine Learning cũng được áp dụng trong công nghệ nhận diện hình ảnh nhằm cung cấp dữ liệu cho các mô hình định giá hoặc mô hình kinh tế. Bằng khả năng phân tích dữ liệu từ hệ thống vệ tinh, thuật ...

Đọc thêm

M T SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG PHÂN LO I CÂU HỎI

toán phân loại này, tuy nhiên phương pháp học máy là được áp dụng nhiều hơn cả. Chính vì lý do này mà tác giả chọn và nghiên cứu đề tài "Một số mô hình học máy trong phân loại câu hỏi". Luận văn bao gồm 3 phần như sau: …

Đọc thêm

Triển khai các mô hình Học máy với Streamlit, FastAPI và …

Đào tạo mô hình học máy trên hệ thống cục bộ. Tạo giao diện người dùng để làm cho mô hình có thể truy cập thông qua web bằng cách sử dụng khung công tác web, ví dụ: Streamlit. Kết hợp logic suy luận với một khung phụ …

Đọc thêm

Từ Toshiba đến Sony: bài học về mô hình tăng trưởng đúng …

Từ Toshiba đến Sony: bài học về mô hình tăng trưởng đúng đắn của các hãng điện tử Nhật. Không có 2 hãng điện tử đồng hương nào lại chứng kiến vận may của mình chia rẽ sâu sắc, như Toshiba và Sony. Sau hơn 1 thập kỷ, 2 công ty ngày càng cho thấy sự tương phản rõ rệt.

Đọc thêm

Các phương pháp đánh giá mô hình học máy, học

Các phương pháp đánh giá mô hình học máy, học sâu (Machine learning & Deep learning) Rabiloo. 03-12-2021 03-12-2021. Trong blog này, chúng ta sẽ thảo luận về các cách khác nhau để đánh giá mô hình học máy (machine learning) hoặc học sâu (deep learning) và lý do tại sao nên sử dụng mô hình ...

Đọc thêm

Machine Learning model – Mô hình học máy là gì?

Mô hình học máy là một biểu hiện của một thuật toán quét qua hàng núi dữ liệu để tìm ra các mẫu hình hoặc đưa ra dự đoán. Được cung cấp dữ liệu, các mô hình học máy …

Đọc thêm

Phân loại các mô hình học máy

Vấn đề phân loại: - Phân loại là một bài toán yêu cầu các thuật toán học máy học cách gán nhãn lớp cho các ví dụ từ miền vấn đề. Một ví dụ rất trực quan là phân loại hình ảnh thành hai nhãn "Chó" hoặc "Không phải chó". Bài toán hồi quy: - Bài toán hồi quy là ...

Đọc thêm

Từ Toshiba đến Sony: bài học về mô hình tăng …

Trái ngược với 1 Toshiba đã rệu rã, Sony Group lại dự báo doanh thu của năm tài chính này sẽ đạt 9.9 ngàn tỷ Yên (khoảng hơn 85.6 tỷ USD), đem về lợi nhuận hoạt động hơn 1.2 ngàn tỷ Yên (hơn 10 tỷ …

Đọc thêm

Giảm chiều dữ liệu để tăng hiệu quả của mô hình AI

Tuy nhiên, mặt khác, các bộ dữ liệu lớn đôi khi có thể chứa một số cột dữ liệu chất lượng kém, làm giảm hiệu suất của mô hình. Do đó, cần thiết sử dụng các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu nhằm làm tăng hiệu quả của mô hình AI. Giảm chiều dữ liệu giúp cải ...

Đọc thêm

Top 10 mô hình học máy cho thống kê học thuật

Tại sao có nhiều mô hình học máy – Machine Learning – ML. Trong học máy, có một thứ gọi là định lý " Không có bữa trưa miễn phí ". Tóm lại, nó nói rằng không có một thuật toán học máy nào hoạt động …

Đọc thêm

Học máy (machine learning) là gì? Ứng dụng và phân loại

1. Học máy là gì? Học máy (machine learning) là khả năng của chương trình máy tính sử dụng kinh nghiệm, quan sát, hoặc dữ liệu trong quá khứ để cải thiện …

Đọc thêm